gpt-3是什麼?

2020年GPT-3也受簡單粗暴地用錢堆出了更多的運算資源，延續過去GPT類的單向語言模型的訓練方式，只是將模型增大到1750億參數。 GPT-3在自然語言處理領域已經取得了重大的突破，成為了當時最大、最強大的自然語言生成模型，從機器翻譯到文章總結輸出，都有著非常出色的表現。 只是，2020年因為疫情嚴峻所致，人們對於人工智慧領域的突破並沒有足夠的關注。

什麼是gpt 模型?

GPT 模型是一般用途語言模型，可執行多種任務，包括建立原始內容、撰寫程式碼、總結文字，以及從文件中擷取資料。 在人工智慧 (AI) 的協助下，數位行銷人員可以為其社交媒體行銷活動建立內容。 例如，行銷人員可以提示 GPT 模型，產生解釋器影片指令碼。 採用 GPT 技術的影像處理軟體可透過文字說明來建立模因、影片、行銷文案和其他內容。 GPT 模型以休閒、幽默、專業和其他樣式產生文字。 這些模型允許企業專業人士以不同的形式重寫特定文字。 例如，律師可以使用 GPT 模式，將法律副本轉換為簡單的說明註釋。 做為語言模型，GPT 模型可以理解電腦程式碼，並採用不同程式設計語言撰寫。 這些模型能夠以日常語言解釋電腦程式，進而為學習者提供協助。

GPT-2改變了什麼?

2. GPT-2： 2019年2月OpenAI又推出了由GPT-1演變而來的GPT-2，但主要改變只有使用了更多參數與數據集，參數量達15億（GPT-1僅有1.17億），而學習目標改成了「無特定任務訓練」。

chatgpt是什麼?

就技術面而言，ChatGPT是「文本生成」的AI家族中，「生成式預訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer）技術的最新發展。 它採用深度學習（deep learning），根據從網路上獲取的大量文本樣本進行訓練。