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gpt-3是什麼?
2020年GPT-3也受簡單粗暴地用錢堆出了更多的運算資源,延續過去GPT類的單向語言模型的訓練方式,只是將模型增大到1750億參數。 GPT-3在自然語言處理領域已經取得了重大的突破,成為了當時最大、最強大的自然語言生成模型,從機器翻譯到文章總結輸出,都有著非常出色的表現。 只是,2020年因為疫情嚴峻所致,人們對於人工智慧領域的突破並沒有足夠的關注。什麼是gpt 模型?
GPT 模型是一般用途語言模型,可執行多種任務,包括建立原始內容、撰寫程式碼、總結文字,以及從文件中擷取資料。 在人工智慧 (AI) 的協助下,數位行銷人員可以為其社交媒體行銷活動建立內容。 例如,行銷人員可以提示 GPT 模型,產生解釋器影片指令碼。 採用 GPT 技術的影像處理軟體可透過文字說明來建立模因、影片、行銷文案和其他內容。 GPT 模型以休閒、幽默、專業和其他樣式產生文字。 這些模型允許企業專業人士以不同的形式重寫特定文字。 例如,律師可以使用 GPT 模式,將法律副本轉換為簡單的說明註釋。 做為語言模型,GPT 模型可以理解電腦程式碼,並採用不同程式設計語言撰寫。 這些模型能夠以日常語言解釋電腦程式,進而為學習者提供協助。GPT-2改變了什麼?
2. GPT-2: 2019年2月OpenAI又推出了由GPT-1演變而來的GPT-2,但主要改變只有使用了更多參數與數據集,參數量達15億(GPT-1僅有1.17億),而學習目標改成了「無特定任務訓練」。chatgpt是什麼?
就技術面而言,ChatGPT是「文本生成」的AI家族中,「生成式預訓練轉換器」(Generative Pre-Trained Transformer)技術的最新發展。 它採用深度學習(deep learning),根據從網路上獲取的大量文本樣本進行訓練。